Για τη σύγκριση δύο δειγμάτων που λαμβάνονται από τον ίδιο πληθυσμό ή δύο διαφορετικών καταστάσεων του ίδιου πληθυσμού, χρησιμοποιείται η μέθοδος του Student. Με τη βοήθειά του, μπορείτε να υπολογίσετε την αξιοπιστία των διαφορών, δηλαδή, μπορείτε να μάθετε εάν οι μετρήσεις που μπορείτε να εμπιστευτείτε μπορούν να είναι αξιόπιστες.
Οδηγίες
Βήμα 1
Για να επιλέξετε τον σωστό τύπο για τον υπολογισμό της αξιοπιστίας, προσδιορίστε το μέγεθος των ομάδων δειγμάτων. Εάν ο αριθμός των μετρήσεων είναι μεγαλύτερος από 30, μια τέτοια ομάδα θα θεωρείται μεγάλη. Έτσι, είναι δυνατές τρεις επιλογές: και οι δύο ομάδες είναι μικρές, και οι δύο ομάδες είναι μεγάλες, η μία ομάδα είναι μικρή, η άλλη είναι μεγάλη.
Βήμα 2
Επιπλέον, πρέπει να γνωρίζετε εάν οι διαστάσεις της πρώτης ομάδας εξαρτώνται από τις διαστάσεις της δεύτερης. Εάν κάθε i-th παραλλαγή της πρώτης ομάδας είναι αντίθετη με την i-th παραλλαγή της δεύτερης ομάδας, τότε ονομάζονται ζεύγη εξαρτώμενα. Εάν οι παραλλαγές εντός μιας ομάδας μπορούν να ανταλλάσσονται, αυτές οι ομάδες καλούνται ομάδες με ανεξάρτητες παραλλαγές κατά ζεύγη.
Βήμα 3
Για να συγκρίνετε ομάδες με ανεξάρτητες παραλλαγές κατά ζεύγη (τουλάχιστον μία από αυτές πρέπει να είναι μεγάλες), χρησιμοποιήστε τον τύπο που φαίνεται στο σχήμα. Με τη βοήθεια του τύπου, μπορείτε να βρείτε το κριτήριο του Φοιτητή, σύμφωνα με αυτό καθορίζεται η πιθανότητα εμπιστοσύνης της διαφοράς μεταξύ των δύο ομάδων.
Βήμα 4
Για να προσδιορίσετε τη δοκιμασία t του μαθητή για μικρές ομάδες με ανεξάρτητες επιλογές κατά ζεύγη, χρησιμοποιήστε έναν διαφορετικό τύπο, φαίνεται στο δεύτερο σχήμα. Ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας υπολογίζεται με τον ίδιο τρόπο όπως στην πρώτη περίπτωση: προσθέστε τους όγκους των δύο δειγμάτων και αφαιρέστε τον αριθμό 2.
Βήμα 5
Μπορείτε να συγκρίνετε δύο μικρές ομάδες με αποτελέσματα που εξαρτώνται από το ζεύγος χρησιμοποιώντας δύο τύπους της επιλογής σας. Σε αυτήν την περίπτωση, ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας υπολογίζεται διαφορετικά, σύμφωνα με τον τύπο k = 2 * (n-1).
Βήμα 6
Στη συνέχεια, καθορίστε το επίπεδο εμπιστοσύνης χρησιμοποιώντας τον πίνακα δοκιμών t του Student. Ταυτόχρονα, λάβετε υπόψη ότι για να είναι αξιόπιστο το δείγμα, το επίπεδο εμπιστοσύνης πρέπει να είναι τουλάχιστον 95%. Δηλαδή, βρείτε στην πρώτη στήλη την τιμή σας για τον αριθμό των βαθμών ελευθερίας και στην πρώτη σειρά - το υπολογισμένο κριτήριο του μαθητή και υπολογίστε εάν η πιθανότητα που αποκτήθηκε είναι μικρότερη ή μεγαλύτερη από 95%.
Βήμα 7
Για παράδειγμα, έχετε t = 2, 3; k = 73. Χρησιμοποιώντας τον πίνακα, προσδιορίστε το επίπεδο εμπιστοσύνης, είναι περισσότερο από 95%, επομένως, οι διαφορές στα δείγματα είναι σημαντικές. Ένα άλλο παράδειγμα: t = 1, 4; k = 70. Σύμφωνα με τον πίνακα, για να επιτευχθεί η ελάχιστη τιμή εμπιστοσύνης 95%, για k = 70, το t πρέπει να είναι τουλάχιστον 1,98. Έχετε λιγότερα - μόνο 1, 4, επομένως η διαφορά στα δείγματα δεν είναι σημαντική.
