Οι γραμμές τάσης είναι στοιχεία της συσκευής τεχνικής ανάλυσης που χρησιμοποιούνται για τον προσδιορισμό της δυναμικής των αλλαγών τιμών σε διαφορετικούς τύπους ανταλλαγών. Αντιπροσωπεύουν μια συγκεκριμένη γεωμετρική απεικόνιση των αναλυθέντων μέσων τιμών δεικτών που λαμβάνονται χρησιμοποιώντας κάποιο είδος μαθηματικής συνάρτησης.
Οδηγίες
Βήμα 1
Μια γραμμική τάση εκφράζει μια συνάρτηση: y = ax + b, όπου a είναι η τιμή με την οποία θα αυξάνεται η επόμενη τιμή στις χρονοσειρές · x είναι ο αριθμός της περιόδου σε μια συγκεκριμένη χρονική σειρά (για παράδειγμα, ο αριθμός των το μήνα, ημέρα ή τρίμηνο) · y είναι η ακολουθία των τιμών που αναλύθηκαν (αυτό μπορεί να είναι μηνιαίες πωλήσεις) · β είναι το σημείο τομής που θα τέμνει με τον άξονα y στο γράφημα (ελάχιστο επίπεδο). Η τιμή του a είναι μεγαλύτερη από το μηδέν, τότε η δυναμική ανάπτυξης θα είναι θετική Με τη σειρά του, εάν το a είναι μικρότερο από το μηδέν, τότε η δυναμική της γραμμικής τάσης θα είναι αρνητική.
Βήμα 2
Χρησιμοποιήστε μια γραμμική τάση για να προβλέψετε μεμονωμένες χρονοσειρές όπου τα δεδομένα αυξάνονται ή μειώνονται με σταθερό ρυθμό. Όταν δημιουργείτε μια γραμμική τάση, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Excel. Για παράδειγμα, εάν χρειάζεστε μια γραμμική τάση για την πρόβλεψη των πωλήσεων κατά μήνες, κάντε δύο μεταβλητές στη χρονολογική σειρά (χρόνος - μήνες και όγκος πωλήσεων).
Βήμα 3
Θα έχετε την ίδια εξίσωση γραμμικής τάσης: y = ax + b, όπου y είναι πωλήσεις, x είναι μήνες. Δημιουργήστε ένα γράφημα στο Excel. Στον άξονα x, θα λάβετε τη χρονική σας περίοδο (1, 2, 3 - κατά μήνες: Ιανουάριος, Φεβρουάριος κ.λπ.), στον άξονα y, η αλλαγή στις πωλήσεις. Στη συνέχεια, προσθέστε μια γραμμή τάσης στο γράφημα.
Βήμα 4
Επεκτείνετε τη γραμμή τάσεων για τις προβλέψεις και καθορίστε τις τιμές της. Σε αυτήν την περίπτωση, θα πρέπει να γνωρίζετε μόνο τις τιμές χρόνου κατά μήκος του άξονα X και πρέπει να υπολογίσετε τις προβλεπόμενες τιμές χρησιμοποιώντας τον προηγουμένως καθορισμένο τύπο.
Βήμα 5
Συγκρίνετε τις ληφθείσες προβλεπόμενες τιμές γραμμικής τάσης με τα πραγματικά δεδομένα. Έτσι, μπορείτε να καθορίσετε την αύξηση των πωλήσεων ως ποσοστό.
Βήμα 6
Μπορείτε να προσαρμόσετε τις προβλεπόμενες τιμές της γραμμικής τάσης σε περίπτωση που δεν είστε ικανοποιημένοι με την ανάπτυξη, δηλαδή καταλαβαίνετε ότι υπάρχουν στοιχεία που μπορούν να το επηρεάσουν. Εάν αλλάξετε την τιμή του "a" στη γραμμική τάση y = ax + b, τότε μπορείτε να αυξήσετε την κλίση της τάσης. Έτσι μπορείτε να αλλάξετε την κλίση της τάσης, το επίπεδο της τάσης ή και τα δύο ταυτόχρονα.
