Η ανάλυση περιεχομένου είναι μια μέθοδος ποσοτικής ανάλυσης εγγράφων κειμένου που χρησιμοποιούνται ευρέως στις κοινωνικές επιστήμες και τις ανθρωπιστικές επιστήμες. Η ουσία του είναι να προσδιορίσει αξιόπιστα τη σημασία και την κατεύθυνση ενός συγκεκριμένου μηνύματος κειμένου μετρώντας σημασιολογικές μονάδες.
Οδηγίες
Βήμα 1
Οποιαδήποτε έγγραφα που περιέχουν μηνύματα κειμένου μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως αντικείμενο έρευνας. Συγκεκριμένα, άρθρα εφημερίδων, δημόσιες ομιλίες δημόσιων και πολιτικών προσώπων, βιβλία, απαντήσεις σε ερωτηματολόγια, ημερολόγια, επιστολές, επίσημες δηλώσεις κ.λπ. Η ανάλυση περιεχομένου μπορεί να πραγματοποιηθεί χειροκίνητα και αυτόματα. Η δεύτερη επιλογή χρησιμοποιείται για τη μελέτη μεγάλων συστοιχιών δεδομένων κειμένου και απαιτεί τεχνολογία υπολογιστών και ειδικά στατιστικά προγράμματα.
Βήμα 2
Για να πραγματοποιήσετε μια ανεξάρτητη ανάλυση περιεχομένου, χωρίς τη χρήση εργαλείων αυτόματης επεξεργασίας, πρώτα απ 'όλα, είναι απαραίτητο να προσδιορίσετε τη σειρά δεδομένων με τα οποία θα εκτελεστεί η εργασία. Για παράδειγμα, εάν σχεδιάζεται να αναλυθεί η κάλυψη μιας περιφερειακής εκλογικής εκστρατείας στον τύπο, τότε το απαιτούμενο δείγμα θα είναι όλες οι δημοσιεύσεις εφημερίδων για αυτό το θέμα για την επιλεγμένη περίοδο.
Βήμα 3
Το δεύτερο βήμα στη διαδικασία ανάλυσης περιεχομένου είναι η επιλογή σημασιολογικών μονάδων που σχετίζονται άμεσα με το υπό μελέτη πρόβλημα. Μεμονωμένες λέξεις, ονόματα, φράσεις που φέρουν ένα βασικό σημασιολογικό φορτίο μπορούν να λειτουργήσουν ως σημασιολογική μονάδα. Για παράδειγμα, στο πλαίσιο της προεκλογικής εκστρατείας, τέτοιες μονάδες μπορεί να είναι τα ονόματα των υποψηφίων, οι φράσεις «εκσυγχρονισμός της οικονομίας», «ανάπτυξη μικρών επιχειρήσεων», «αγώνας για εξουσία» κ.λπ. Επιπλέον, οι επιλεγμένες σημασιολογικές ενότητες θα πρέπει να είναι χαρακτηριστικές για όλα τα κείμενα που μελετήθηκαν.
Βήμα 4
Το επόμενο στάδιο είναι ένα από τα πιο σημαντικά σε όλη τη διαδικασία ανάλυσης περιεχομένου. Είναι μια κωδικοποίηση των μονάδων κειμένου. Η ουσία του έγκειται στην ανάπτυξη κανόνων για τη συσχέτιση των σημασιολογικών μονάδων με μια λίστα κατηγοριών ανάλυσης. Το αποτέλεσμα του σταδίου κωδικοποίησης είναι η ανάπτυξη ενός κωδικοποιητή, ο οποίος περιλαμβάνει όχι μόνο μια λίστα παρατηρημένων δεικτών, αλλά και δεδομένα σχετικά με το έγγραφο στο οποίο είναι παρόντες. Αν μιλάμε για άρθρα εφημερίδων, θα ληφθεί υπόψη το όνομα της έκδοσης, η πόλη, η ημερομηνία κυκλοφορίας, η μορφή, ο αριθμός σελίδων, η τοποθέτηση σελίδας και τα παρόμοια.
Βήμα 5
Μετά το σχηματισμό ενός δείγματος μηνυμάτων, την επιλογή των σημασιολογικών μονάδων και τη δημιουργία ενός κωδικοποιητή, προχωρούν απευθείας στην ίδια την ανάλυση των κειμένων. Στην πράξη, αυτό εκφράζεται στη σύνταξη ενός λεξικού στο οποίο κάθε παρατήρηση (σημασιολογική μονάδα) ανήκει σε έναν συγκεκριμένο τύπο ή κατηγορία σύμφωνα με τους κανόνες του κωδικοποιητή. Μετά από αυτό, γίνεται ένας ποσοτικός υπολογισμός της χρήσης όλων των σημασιολογικών μονάδων. Ένα σημαντικό σημείο είναι επίσης η απόδοση συγκεκριμένων αξιολογήσεων (θετικών, αρνητικών ή ουδέτερων) σε βασικές αναφορές. Με άλλα λόγια, απαιτείται μια αρκετά καλή κατάταξη. Η κλιμάκωση με σύγκριση κατά ζεύγη ή η λεγόμενη μέθοδος Q-sort χρησιμοποιούνται παραδοσιακά ως μέθοδοι κατάταξης. Μπορείτε να μάθετε περισσότερα για τις δύο αυτές τεχνικές σε εγχειρίδια σχετικά με την εφαρμοσμένη κοινωνιολογία ή την πολιτική επιστήμη.
Βήμα 6
Η διαδικασία ανάλυσης περιεχομένου τελειώνει με έναν ποσοτικό υπολογισμό των ληφθέντων δεδομένων και τον υπολογισμό του αριθμητικού μέσου όρου της κλίμακας για κάθε περίπτωση. Στη συνέχεια, οι μέσες βαθμολογίες που προκύπτουν κατατάσσονται με έναν συγκεκριμένο τρόπο.
